仓库、融资系统架构设计说明

德木统一平台架构图

flowchart TD
    %% 数据源层
    subgraph 数据源层
        DS1[龙达核心仓库系统]
        DS2[金融系统]
        DS3[农商银行]
        DS4[其他仓库系统]
        DS5[外部互联网数据（微信等）]
        DS6[第三方数据（e签宝等）]
    end

    %% 数据采集层
    subgraph 数据采集层
        DC1[数据采集（接口与流处理）]
        DC2[批量采集]
        DC3[实时采集]
    end

    %% 数据层
    subgraph 数据层
        DL1[数据仓库]
        DL2[分布式数据库]
        DL3[风控平台]
    end

    %% 数据接口层
    subgraph 数据接口层
        DI1[基础分析]
        DI2[多维分析]
        DI3[实时分析]
        DI4[自助分析]
        DI5[数据共享]
        DI6[统一服务平台（RPC OSS API）]
    end

    %% 数据应用层
    subgraph 数据应用层
        DA1[基础业务支撑]
        DA2[报表应用]
        DA3[风险管控]
        DA4[运营优化]
        DA5[历史数据查询]
    end

    %% 数据源到采集层
    DS1 --> DC2
    DS2 --> DC2
    DS3 --> DC2
    DS4 --> DC2
    DS5 --> DC3
    DS6 --> DC3

    DC2 --> DC1
    DC3 --> DC1

    %% 采集层到数据层
    DC1 --> DL1
    DC1 --> DL2
    DC1 --> DL3

    %% 数据层到接口层
    DL1 --> DI1
    DL2 --> DI2
    DL2 --> DI3
    DL2 --> DI4
    DL3 --> DI5
    DI1 --> DI6
    DI2 --> DI6
    DI3 --> DI6
    DI4 --> DI6
    DI5 --> DI6

    %% 接口层到应用层
    DI6 --> DA1
    DI6 --> DA2
    DI6 --> DA3
    DI6 --> DA4
    DI6 --> DA5

一、架构设计思路

1. 分层架构，解耦业务与数据

系统整体分为以下五大层次：

数据源层：来自核心系统、外部接口、第三方平台等。
数据采集层：分为批量采集与实时采集，兼容流式处理。
数据层：包括数据仓库、分布式数据库、风控平台等核心存储与服务。
数据接口层：提供基础分析、多维分析、自助分析、数据共享等能力。
数据应用层：支撑营销、风控、运营优化、历史数据查询等业务场景。

这种分层设计确保系统结构清晰、职责分明、便于扩展。

2. 多源异构数据整合

系统支持多种数据源类型：

结构化数据：核心仓库系统、金融系统、农商银行等。
半结构化与非结构化数据：如微信、e签宝等外部互联网平台。
服务合规保障：接入e签宝合同服务，保障数据合规。

通过统一的数据采集平台进行汇聚，提升数据全面性。

3. 实时与批量采集并行

批量采集：适用于内部系统数据同步，保障稳定性。
实时采集：适用于外部互联网数据，保障及时性。
同时支持流式数据处理，便于风控与运营的实时响应。

4. 构建统一数据服务平台

系统基于“德木数据统一服务和开放平台”，开放以下能力：

RPC 调用
OSS 附件接口
RESTful API 等

支持灵活接入各类前台系统、友商仓库系统和分析工具。

5. 数据驱动应用服务化

面向各业务模块（营销、风控、运营、历史数据等）提供报表和指标支撑。
支持自助分析、数据共享、实时分析等需求，提升业务智能化水平。

二、架构对业务的支撑优势

✅ 全链路数据整合

整合内部系统（仓库、金融、ERP）与外部平台（农商行、微信、电子合同签定等），实现全景式数据视图，提升数据完整性。

✅ 风控实时响应能力强

通过实时采集 + 分布式数据库 + 风控平台，支持：

快速风险识别
实时风控处理
自动策略调整

✅ 数据驱动营销与运营

通过多维分析和报表输出，为运营、营销提供：

客户洞察
精细化营销策略
产品优化建议

✅ 灵活扩展，服务复用

模块化设计，支持新业务快速接入。
数据统一服务接口，避免重复开发，降低系统耦合度。

✅ 赋能业务团队自主分析

提供自助分析平台与数据共享能力。
业务人员可自主提取、分析数据，加快决策周期。

三、平台优势

🔧 技术解耦：清晰分层、模块独立。
🔄 数据统一：多源汇聚、格式标准化。
🚀 实时驱动：支持高并发、低延迟的数据处理。
📊 业务赋能：支撑全面、灵活、可扩展的业务应用需求。

该架构为德木打造数据基础平台，为风控、融资等关键领域提供坚实支撑。

4.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape