增加通义服务平台架构图

_sidebar.md

@@ -3,6 +3,7 @@
 * **开始接入**
   * [开发规范]()
   * [服务拆分](zh-cn/service_splitting)
+  * [统一平台架构图](zh-cn/dm_service_chat)
   * [关于](about)
   * [对接指南](zh-cn/guide)
 * **Ai服务模块**

zh-cn/dm_service_chat.md

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+# 仓库、融资系统架构设计说明
+
+## 德木统一平台架构图
+
+```mermaid
+flowchart TD
+    %% 数据源层
+    subgraph 数据源层
+        DS1[龙达核心仓库系统]
+        DS2[金融系统]
+        DS3[农商银行]
+        DS4[其他仓库系统]
+        DS5[外部互联网数据（微信等）]
+        DS6[第三方数据（e签宝等）]
+    end
+
+    %% 数据采集层
+    subgraph 数据采集层
+        DC1[数据采集（接口与流处理）]
+        DC2[批量采集]
+        DC3[实时采集]
+    end
+
+    %% 数据层
+    subgraph 数据层
+        DL1[数据仓库]
+        DL2[分布式数据库]
+        DL3[风控平台]
+    end
+
+    %% 数据接口层
+    subgraph 数据接口层
+        DI1[基础分析]
+        DI2[多维分析]
+        DI3[实时分析]
+        DI4[自助分析]
+        DI5[数据共享]
+        DI6[统一服务平台（RPC OSS API）]
+    end
+
+    %% 数据应用层
+    subgraph 数据应用层
+        DA1[基础业务支撑]
+        DA2[报表应用]
+        DA3[风险管控]
+        DA4[运营优化]
+        DA5[历史数据查询]
+    end
+
+    %% 数据源到采集层
+    DS1 --> DC2
+    DS2 --> DC2
+    DS3 --> DC2
+    DS4 --> DC2
+    DS5 --> DC3
+    DS6 --> DC3
+
+    DC2 --> DC1
+    DC3 --> DC1
+
+    %% 采集层到数据层
+    DC1 --> DL1
+    DC1 --> DL2
+    DC1 --> DL3
+
+    %% 数据层到接口层
+    DL1 --> DI1
+    DL2 --> DI2
+    DL2 --> DI3
+    DL2 --> DI4
+    DL3 --> DI5
+    DI1 --> DI6
+    DI2 --> DI6
+    DI3 --> DI6
+    DI4 --> DI6
+    DI5 --> DI6
+
+    %% 接口层到应用层
+    DI6 --> DA1
+    DI6 --> DA2
+    DI6 --> DA3
+    DI6 --> DA4
+    DI6 --> DA5
+```
+
+## 一、架构设计思路
+
+### 1. 分层架构，解耦业务与数据
+系统整体分为以下五大层次：
+
+- **数据源层**：来自核心系统、外部接口、第三方平台等。
+- **数据采集层**：分为批量采集与实时采集，兼容流式处理。
+- **数据层**：包括数据仓库、分布式数据库、风控平台等核心存储与服务。
+- **数据接口层**：提供基础分析、多维分析、自助分析、数据共享等能力。
+- **数据应用层**：支撑营销、风控、运营优化、历史数据查询等业务场景。
+
+这种分层设计确保系统结构清晰、职责分明、便于扩展。
+
+---
+
+### 2. 多源异构数据整合
+
+系统支持多种数据源类型：
+
+- **结构化数据**：核心仓库系统、金融系统、农商银行等。
+- **半结构化与非结构化数据**：如微信、e签宝等外部互联网平台。
+- **服务合规保障**：接入e签宝合同服务，保障数据合规。
+
+通过统一的数据采集平台进行汇聚，提升数据全面性。
+
+---
+
+### 3. 实时与批量采集并行
+
+- **批量采集**：适用于内部系统数据同步，保障稳定性。
+- **实时采集**：适用于外部互联网数据，保障及时性。
+- 同时支持流式数据处理，便于风控与运营的实时响应。
+
+---
+
+### 4. 构建统一数据服务平台
+
+系统基于“德木数据统一服务和开放平台”，开放以下能力：
+
+- RPC 调用
+- OSS 附件接口
+- RESTful API 等
+
+支持灵活接入各类前台系统、友商仓库系统和分析工具。
+
+---
+
+### 5. 数据驱动应用服务化
+
+- 面向各业务模块（营销、风控、运营、历史数据等）提供报表和指标支撑。
+- 支持自助分析、数据共享、实时分析等需求，提升业务智能化水平。
+
+---
+
+## 二、架构对业务的支撑优势
+
+### ✅ 全链路数据整合
+
+整合内部系统（仓库、金融、ERP）与外部平台（农商行、微信、电子合同签定等），实现全景式数据视图，提升数据完整性。
+
+---
+
+### ✅ 风控实时响应能力强
+
+通过实时采集 + 分布式数据库 + 风控平台，支持：
+
+- 快速风险识别
+- 实时风控处理
+- 自动策略调整
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+---
+
+### ✅ 数据驱动营销与运营
+
+通过多维分析和报表输出，为运营、营销提供：
+
+- 客户洞察
+- 精细化营销策略
+- 产品优化建议
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+---
+
+### ✅ 灵活扩展，服务复用
+
+- 模块化设计，支持新业务快速接入。
+- 数据统一服务接口，避免重复开发，降低系统耦合度。
+
+---
+
+### ✅ 赋能业务团队自主分析
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+- 提供自助分析平台与数据共享能力。
+- 业务人员可自主提取、分析数据，加快决策周期。
+
+---
+
+## 三、平台优势
+
+- 🔧 **技术解耦**：清晰分层、模块独立。
+- 🔄 **数据统一**：多源汇聚、格式标准化。
+- 🚀 **实时驱动**：支持高并发、低延迟的数据处理。
+- 📊 **业务赋能**：支撑全面、灵活、可扩展的业务应用需求。
+
+该架构为德木打造数据基础平台，为风控、融资等关键领域提供坚实支撑。