# 仓库、融资系统架构设计说明

## 德木统一平台架构图

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flowchart TD
    %% 数据源层
    subgraph 数据源层
        DS1[龙达核心仓库系统]
        DS2[金融系统]
        DS3[农商银行]
        DS4[其他仓库系统]
        DS5[外部互联网数据（微信等）]
        DS6[第三方数据（e签宝等）]
    end

    %% 数据采集层
    subgraph 数据采集层
        DC1[数据采集（接口与流处理）]
        DC2[批量采集]
        DC3[实时采集]
    end

    %% 数据层
    subgraph 数据层
        DL1[数据仓库]
        DL2[分布式数据库]
        DL3[风控平台]
    end

    %% 数据接口层
    subgraph 数据接口层
        DI1[基础分析]
        DI2[多维分析]
        DI3[实时分析]
        DI4[自助分析]
        DI5[数据共享]
        DI6[统一服务平台（RPC OSS API）]
    end

    %% 数据应用层
    subgraph 数据应用层
        DA1[基础业务支撑]
        DA2[报表应用]
        DA3[风险管控]
        DA4[运营优化]
        DA5[历史数据查询]
    end

    %% 数据源到采集层
    DS1 --> DC2
    DS2 --> DC2
    DS3 --> DC2
    DS4 --> DC2
    DS5 --> DC3
    DS6 --> DC3

    DC2 --> DC1
    DC3 --> DC1

    %% 采集层到数据层
    DC1 --> DL1
    DC1 --> DL2
    DC1 --> DL3

    %% 数据层到接口层
    DL1 --> DI1
    DL2 --> DI2
    DL2 --> DI3
    DL2 --> DI4
    DL3 --> DI5
    DI1 --> DI6
    DI2 --> DI6
    DI3 --> DI6
    DI4 --> DI6
    DI5 --> DI6

    %% 接口层到应用层
    DI6 --> DA1
    DI6 --> DA2
    DI6 --> DA3
    DI6 --> DA4
    DI6 --> DA5
```

## 一、架构设计思路

### 1. 分层架构，解耦业务与数据
系统整体分为以下五大层次：

- **数据源层**：来自核心系统、外部接口、第三方平台等。
- **数据采集层**：分为批量采集与实时采集，兼容流式处理。
- **数据层**：包括数据仓库、分布式数据库、风控平台等核心存储与服务。
- **数据接口层**：提供基础分析、多维分析、自助分析、数据共享等能力。
- **数据应用层**：支撑营销、风控、运营优化、历史数据查询等业务场景。

这种分层设计确保系统结构清晰、职责分明、便于扩展。

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### 2. 多源异构数据整合

系统支持多种数据源类型：

- **结构化数据**：核心仓库系统、金融系统、农商银行等。
- **半结构化与非结构化数据**：如微信、e签宝等外部互联网平台。
- **服务合规保障**：接入e签宝合同服务，保障数据合规。

通过统一的数据采集平台进行汇聚，提升数据全面性。

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### 3. 实时与批量采集并行

- **批量采集**：适用于内部系统数据同步，保障稳定性。
- **实时采集**：适用于外部互联网数据，保障及时性。
- 同时支持流式数据处理，便于风控与运营的实时响应。

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### 4. 构建统一数据服务平台

系统基于“德木数据统一服务和开放平台”，开放以下能力：

- RPC 调用
- OSS 附件接口
- RESTful API 等

支持灵活接入各类前台系统、友商仓库系统和分析工具。

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### 5. 数据驱动应用服务化

- 面向各业务模块（营销、风控、运营、历史数据等）提供报表和指标支撑。
- 支持自助分析、数据共享、实时分析等需求，提升业务智能化水平。

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## 二、架构对业务的支撑优势

### ✅ 全链路数据整合

整合内部系统（仓库、金融、ERP）与外部平台（农商行、微信、电子合同签定等），实现全景式数据视图，提升数据完整性。

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### ✅ 风控实时响应能力强

通过实时采集 + 分布式数据库 + 风控平台，支持：

- 快速风险识别
- 实时风控处理
- 自动策略调整

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### ✅ 数据驱动营销与运营

通过多维分析和报表输出，为运营、营销提供：

- 客户洞察
- 精细化营销策略
- 产品优化建议

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### ✅ 灵活扩展，服务复用

- 模块化设计，支持新业务快速接入。
- 数据统一服务接口，避免重复开发，降低系统耦合度。

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### ✅ 赋能业务团队自主分析

- 提供自助分析平台与数据共享能力。
- 业务人员可自主提取、分析数据，加快决策周期。

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## 三、平台优势

- 🔧 **技术解耦**：清晰分层、模块独立。
- 🔄 **数据统一**：多源汇聚、格式标准化。
- 🚀 **实时驱动**：支持高并发、低延迟的数据处理。
- 📊 **业务赋能**：支撑全面、灵活、可扩展的业务应用需求。

该架构为德木打造数据基础平台，为风控、融资等关键领域提供坚实支撑。