增加通义服务平台架构图

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# 仓库、融资系统架构设计说明
## 德木统一平台架构图
```mermaid
flowchart TD
%% 数据源层
subgraph 数据源层
DS1[龙达核心仓库系统]
DS2[金融系统]
DS3[农商银行]
DS4[其他仓库系统]
DS5[外部互联网数据(微信等)]
DS6[第三方数据e签宝等]
end
%% 数据采集层
subgraph 数据采集层
DC1[数据采集(接口与流处理)]
DC2[批量采集]
DC3[实时采集]
end
%% 数据层
subgraph 数据层
DL1[数据仓库]
DL2[分布式数据库]
DL3[风控平台]
end
%% 数据接口层
subgraph 数据接口层
DI1[基础分析]
DI2[多维分析]
DI3[实时分析]
DI4[自助分析]
DI5[数据共享]
DI6[统一服务平台RPC OSS API]
end
%% 数据应用层
subgraph 数据应用层
DA1[基础业务支撑]
DA2[报表应用]
DA3[风险管控]
DA4[运营优化]
DA5[历史数据查询]
end
%% 数据源到采集层
DS1 --> DC2
DS2 --> DC2
DS3 --> DC2
DS4 --> DC2
DS5 --> DC3
DS6 --> DC3
DC2 --> DC1
DC3 --> DC1
%% 采集层到数据层
DC1 --> DL1
DC1 --> DL2
DC1 --> DL3
%% 数据层到接口层
DL1 --> DI1
DL2 --> DI2
DL2 --> DI3
DL2 --> DI4
DL3 --> DI5
DI1 --> DI6
DI2 --> DI6
DI3 --> DI6
DI4 --> DI6
DI5 --> DI6
%% 接口层到应用层
DI6 --> DA1
DI6 --> DA2
DI6 --> DA3
DI6 --> DA4
DI6 --> DA5
```
## 一、架构设计思路
### 1. 分层架构,解耦业务与数据
系统整体分为以下五大层次:
- **数据源层**:来自核心系统、外部接口、第三方平台等。
- **数据采集层**:分为批量采集与实时采集,兼容流式处理。
- **数据层**:包括数据仓库、分布式数据库、风控平台等核心存储与服务。
- **数据接口层**:提供基础分析、多维分析、自助分析、数据共享等能力。
- **数据应用层**:支撑营销、风控、运营优化、历史数据查询等业务场景。
这种分层设计确保系统结构清晰、职责分明、便于扩展。
---
### 2. 多源异构数据整合
系统支持多种数据源类型:
- **结构化数据**:核心仓库系统、金融系统、农商银行等。
- **半结构化与非结构化数据**如微信、e签宝等外部互联网平台。
- **服务合规保障**接入e签宝合同服务保障数据合规。
通过统一的数据采集平台进行汇聚,提升数据全面性。
---
### 3. 实时与批量采集并行
- **批量采集**:适用于内部系统数据同步,保障稳定性。
- **实时采集**:适用于外部互联网数据,保障及时性。
- 同时支持流式数据处理,便于风控与运营的实时响应。
---
### 4. 构建统一数据服务平台
系统基于“德木数据统一服务和开放平台”,开放以下能力:
- RPC 调用
- OSS 附件接口
- RESTful API 等
支持灵活接入各类前台系统、友商仓库系统和分析工具。
---
### 5. 数据驱动应用服务化
- 面向各业务模块(营销、风控、运营、历史数据等)提供报表和指标支撑。
- 支持自助分析、数据共享、实时分析等需求,提升业务智能化水平。
---
## 二、架构对业务的支撑优势
### ✅ 全链路数据整合
整合内部系统仓库、金融、ERP与外部平台农商行、微信、电子合同签定等实现全景式数据视图提升数据完整性。
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### ✅ 风控实时响应能力强
通过实时采集 + 分布式数据库 + 风控平台,支持:
- 快速风险识别
- 实时风控处理
- 自动策略调整
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### ✅ 数据驱动营销与运营
通过多维分析和报表输出,为运营、营销提供:
- 客户洞察
- 精细化营销策略
- 产品优化建议
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### ✅ 灵活扩展,服务复用
- 模块化设计,支持新业务快速接入。
- 数据统一服务接口,避免重复开发,降低系统耦合度。
---
### ✅ 赋能业务团队自主分析
- 提供自助分析平台与数据共享能力。
- 业务人员可自主提取、分析数据,加快决策周期。
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## 三、平台优势
- 🔧 **技术解耦**:清晰分层、模块独立。
- 🔄 **数据统一**:多源汇聚、格式标准化。
- 🚀 **实时驱动**:支持高并发、低延迟的数据处理。
- 📊 **业务赋能**:支撑全面、灵活、可扩展的业务应用需求。
该架构为德木打造数据基础平台,为风控、融资等关键领域提供坚实支撑。