From 990c2e39a84dea3e58c24c7750dc2b1c212e4f9f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ykxiao Date: Mon, 28 Jul 2025 09:50:05 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E9=80=9A=E4=B9=89=E6=9C=8D?= =?UTF-8?q?=E5=8A=A1=E5=B9=B3=E5=8F=B0=E6=9E=B6=E6=9E=84=E5=9B=BE?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- _sidebar.md | 1 + zh-cn/dm_service_chat.md | 189 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 190 insertions(+) create mode 100644 zh-cn/dm_service_chat.md diff --git a/_sidebar.md b/_sidebar.md index 29b5a14..8392895 100644 --- a/_sidebar.md +++ b/_sidebar.md @@ -3,6 +3,7 @@ * **开始接入** * [开发规范]() * [服务拆分](zh-cn/service_splitting) + * [统一平台架构图](zh-cn/dm_service_chat) * [关于](about) * [对接指南](zh-cn/guide) * **Ai服务模块** diff --git a/zh-cn/dm_service_chat.md b/zh-cn/dm_service_chat.md new file mode 100644 index 0000000..aa6c8a0 --- /dev/null +++ b/zh-cn/dm_service_chat.md @@ -0,0 +1,189 @@ +# 仓库、融资系统架构设计说明 + +## 德木统一平台架构图 + +```mermaid +flowchart TD + %% 数据源层 + subgraph 数据源层 + DS1[龙达核心仓库系统] + DS2[金融系统] + DS3[农商银行] + DS4[其他仓库系统] + DS5[外部互联网数据(微信等)] + DS6[第三方数据(e签宝等)] + end + + %% 数据采集层 + subgraph 数据采集层 + DC1[数据采集(接口与流处理)] + DC2[批量采集] + DC3[实时采集] + end + + %% 数据层 + subgraph 数据层 + DL1[数据仓库] + DL2[分布式数据库] + DL3[风控平台] + end + + %% 数据接口层 + subgraph 数据接口层 + DI1[基础分析] + DI2[多维分析] + DI3[实时分析] + DI4[自助分析] + DI5[数据共享] + DI6[统一服务平台(RPC OSS API)] + end + + %% 数据应用层 + subgraph 数据应用层 + DA1[基础业务支撑] + DA2[报表应用] + DA3[风险管控] + DA4[运营优化] + DA5[历史数据查询] + end + + %% 数据源到采集层 + DS1 --> DC2 + DS2 --> DC2 + DS3 --> DC2 + DS4 --> DC2 + DS5 --> DC3 + DS6 --> DC3 + + DC2 --> DC1 + DC3 --> DC1 + + %% 采集层到数据层 + DC1 --> DL1 + DC1 --> DL2 + DC1 --> DL3 + + %% 数据层到接口层 + DL1 --> DI1 + DL2 --> DI2 + DL2 --> DI3 + DL2 --> DI4 + DL3 --> DI5 + DI1 --> DI6 + DI2 --> DI6 + DI3 --> DI6 + DI4 --> DI6 + DI5 --> DI6 + + %% 接口层到应用层 + DI6 --> DA1 + DI6 --> DA2 + DI6 --> DA3 + DI6 --> DA4 + DI6 --> DA5 +``` + +## 一、架构设计思路 + +### 1. 分层架构,解耦业务与数据 +系统整体分为以下五大层次: + +- **数据源层**:来自核心系统、外部接口、第三方平台等。 +- **数据采集层**:分为批量采集与实时采集,兼容流式处理。 +- **数据层**:包括数据仓库、分布式数据库、风控平台等核心存储与服务。 +- **数据接口层**:提供基础分析、多维分析、自助分析、数据共享等能力。 +- **数据应用层**:支撑营销、风控、运营优化、历史数据查询等业务场景。 + +这种分层设计确保系统结构清晰、职责分明、便于扩展。 + +--- + +### 2. 多源异构数据整合 + +系统支持多种数据源类型: + +- **结构化数据**:核心仓库系统、金融系统、农商银行等。 +- **半结构化与非结构化数据**:如微信、e签宝等外部互联网平台。 +- **服务合规保障**:接入e签宝合同服务,保障数据合规。 + +通过统一的数据采集平台进行汇聚,提升数据全面性。 + +--- + +### 3. 实时与批量采集并行 + +- **批量采集**:适用于内部系统数据同步,保障稳定性。 +- **实时采集**:适用于外部互联网数据,保障及时性。 +- 同时支持流式数据处理,便于风控与运营的实时响应。 + +--- + +### 4. 构建统一数据服务平台 + +系统基于“德木数据统一服务和开放平台”,开放以下能力: + +- RPC 调用 +- OSS 附件接口 +- RESTful API 等 + +支持灵活接入各类前台系统、友商仓库系统和分析工具。 + +--- + +### 5. 数据驱动应用服务化 + +- 面向各业务模块(营销、风控、运营、历史数据等)提供报表和指标支撑。 +- 支持自助分析、数据共享、实时分析等需求,提升业务智能化水平。 + +--- + +## 二、架构对业务的支撑优势 + +### ✅ 全链路数据整合 + +整合内部系统(仓库、金融、ERP)与外部平台(农商行、微信、电子合同签定等),实现全景式数据视图,提升数据完整性。 + +--- + +### ✅ 风控实时响应能力强 + +通过实时采集 + 分布式数据库 + 风控平台,支持: + +- 快速风险识别 +- 实时风控处理 +- 自动策略调整 + +--- + +### ✅ 数据驱动营销与运营 + +通过多维分析和报表输出,为运营、营销提供: + +- 客户洞察 +- 精细化营销策略 +- 产品优化建议 + +--- + +### ✅ 灵活扩展,服务复用 + +- 模块化设计,支持新业务快速接入。 +- 数据统一服务接口,避免重复开发,降低系统耦合度。 + +--- + +### ✅ 赋能业务团队自主分析 + +- 提供自助分析平台与数据共享能力。 +- 业务人员可自主提取、分析数据,加快决策周期。 + +--- + +## 三、平台优势 + +- 🔧 **技术解耦**:清晰分层、模块独立。 +- 🔄 **数据统一**:多源汇聚、格式标准化。 +- 🚀 **实时驱动**:支持高并发、低延迟的数据处理。 +- 📊 **业务赋能**:支撑全面、灵活、可扩展的业务应用需求。 + +该架构为德木打造数据基础平台,为风控、融资等关键领域提供坚实支撑。